前绪笔记： 第一二周的笔记 Detecting communities 针对social communities，除了使用betweenness 的[Girvan-Newman] 算法外，本课程主要讲了如后的方法。 Affiliation Graph Model 此方法是根据图模型，生... Continue reading

Mining Massive Datasets 里面俩小伙儿销魂的口音和白发大叔口语中的长难句让自己之前没能坚持下去。这次重新开课，再也不能放过这个机会了。 PageRank 原始算法 假设N 维$\vec r$ 记录每个链接的初权重；其中每个值都初始化为$1/N$ 那么用矩阵... Continue reading

第一次学Coursera 上的ML 课程的时候，遗漏了很多，而且那会儿笔记也做得不够，基础又差。 最近重温，整理一些重要的笔记吧。 Linear Regression 最简单也最常用的就是线性回归，最终就是为了学习如下的 `theta` : `f(x) = theta^T vec x` ... Continue reading

(P17) Proverbs praising early risers: The early bird catches the worm. Morgenstund hat Gold im Mund. (The morning hour has gold in its mouth.... Continue reading

XGBoost 算法及工具 GBT 及 XGB 算法介绍 XGBoost 工具及分布式应用的探讨 GBT GBT 其实就是多个弱分类器的集合： `hat y_i^k = sum_(j=1)^k f_j(x_i) = hat y_i^(k-1) + f_k(x_i), quad... Continue reading