为了防止自己以后遗忘，在此会把一下常用概念记下来。 Softmax function : 对于K维向量 $\vec z$ 其中的每一维 ` delta (vec z)_j = e^(z_j) / (sum_(k=1)^K e^(z_k) ` for j= 1,…,K 而针对多分类问题，则... Continue reading

近幾年來挫敗頗多。本來可以成就更優秀的自己，最後卻因爲主觀性格或客觀環境因素而告敗。 總結主要如下幾點： 自己性格偏弱，容易受人影響。而性格中的痼疾如好逸惡勞還未完全根除。 比如在家裏的時候，家裏人在看電影電視劇，自己就會忍不住跟着一起看，而對於學習事宜則拋諸腦後了。而在工作中，之前... Continue reading

The emergence and evolvement of Internet and electronic devices bring us a convenient and efficient era, but meanwhile, I dare say, they have someh... Continue reading

刚到公司那会儿，多爱了解各同事的方方面面。虽然问别人学校有时不太礼貌，但适时“不经意”的一问也就无伤大雅。曾经觉着高不可攀的清华北大，不经意间就又有一个同事是从这两学校中的一个出来的。乍一看时，感觉跟其他学校出来的都差不多，但接触多了之后发现，在不同的大环境中成长出来的人，骨子里的性格、平日的... Continue reading

Polynomial Curve Fitting 假如我们有 $ y = sin(2 \pi x)$ 上的数据点，想要找到一条曲线拟合所有数据， 假设使用拟合曲线： ` y( x, vec w) = sum_(j=0)^M w_j x^j = w_0 +w_1x+w_2x^2 +…+w_M... Continue reading